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動画の容量と保存 · 参考資料確認日 2026年9月22日

BigQuery loadの4 GB・5 TB・15 TB上限:fileとjobを混同しない

BigQueryのload totalが15 TB以内でも、圧縮したCSVやndJSONの1ファイルが4 GBを超えると別のgateに当たります。format、compression、single file、row/cell、job/run total、file countを順に切り分けます。

compressed fileは4 GB、uncompressed fileは5 TB

BigQueryではcompressed CSVとcompressed newline-delimited JSON(ndJSON)は1ファイル4 GBまでです。uncompressed CSV/ndJSONは1ファイル5 TBまでです。圧縮の有無でsingle-file ceilingが大きく変わるため、15 TBというjob/run側の数字だけでは投入可否を判断できません。

CSVのcellとrow、ndJSONのrowには100 MBの条件があります。さらにapplicableなloadまたはtransfer pathには15 TB/runや最大10,000,000 filesなどの別gateがあります。15 TBをsingle-file maximumとして扱わないでください。

15 TBとfile countは経路を限定して読む

15 TB/runや最大10,000,000 filesの条件は、適用対象のtransfer/load pathを確認して使う値です。すべてのBigQuery loadに無条件で同じ意味の上限として広げず、実行するjob type、source、format、compressionを特定してください。

4 GBと5 TBはCSV/ndJSONのsingle-file条件、100 MBはrowまたはcellの条件です。job totalが余っていても、ひとつのfile、row、cellのgateを超えればそのままではloadできません。

formatとcompressionを確認し、4 GB以下へ分割する

まずsourceがCSVかndJSONか、圧縮済みかを確認します。compressed fileは1つ4 GB以下へ分割し、uncompressedなら1つ5 TB以下かを確認してください。次にrow/cellが100 MB以内かを調べ、最後に実行するload/transfer pathのjob total、file count、15 TB/runの適用条件を確認してからjobを開始します。

参考資料

  • BigQuery quotas and limits

    https://docs.cloud.google.com/bigquery/quotas

    確認日:2026-09-22